在日前于北京举办的第四届中国国际供应链促进博览会上，人工智能在农业领域的创新应用给观众带来了惊喜。
展台上，展板介绍一颗番茄的育种周期，因应用AI大模型而缩短近三分之一，母牛佩戴智能传感设备，实时采集体温、反刍等数据，同步上传至“云端大脑”……
“过去，育种得种下去才知道结果；现在，我们是先‘算’后种。”先正达集团展台的工作人员向记者形象地解释。
在水稻育种领域，先正达研发的RiceNavi水稻分子导航育种系统，依托多年积累的基因图谱大数据和种质资源库，在种子种下前，提前在电脑上“演练”数百万种基因组合，能精准匹配最优的“父本”与“母本”并进行高效的后代筛选，或大幅缩短试验过程，将传统水稻育种所需的6至8年缩至2到3年。
“破解当前农业的复合型难题，离不开科技创新，也离不开全产业上下游协同协作，持续加固供应链体系的综合韧性。”先正达集团中国总裁苏赋说。
从育种开始，AI的触角正沿着产业链向下延伸，在农产品加工环节同样掀起效率变革。
在中粮集团展台，一组标签引来众多观众驻足——位于宁夏的蒙牛全球液态奶工厂，仅有100名员工，却实现了年产能100万吨、年产值100亿元。
这样高效率的背后，是贯穿全链的AI深度赋能。在牧场端，运用智能穿戴、物联网技术，实时上传奶牛健康数据和原奶指标，实现数据实时共享和在线管理；在生产端，全面部署智能化柔性生产线，实现全程高速流转与精准管控；在检验端，通过大数据、物联网等核心技术的深度应用，检测人员的工作效率提升了300%。
此外，中粮集团还在链博会上发布了《共筑全球农业与食品供应链安全韧性联合倡议》，主张以智慧农业、数字追溯、智能加工等新技术驱动全链条提质增效。
AI的应用不仅体现在效率提升，更在于精准判别。
内蒙古基硕科技有限公司负责人李先龙向记者展示了一款“AI瘤胃胶囊”，只需将医用级别外壳胶囊投入反刍动物体内，即可在长达5年的时间里，实现每两分钟采集一次瘤胃酸碱度、体温、活动量等核心生理数据。基于这些数据，能够对动物潜在的疾病等进行预警。
安徽捷迅光电有限公司带来AI智能分选设备，鹰眼相机在搭载质选大模型后，能以每秒数千帧的速度扫描每一颗开心果，系统瞬间识别出表皮有斑点的坏果或果仁干瘪的“空壳”，随即向喷阀发出指令，将瑕疵品“吹”出生产线。
当人工智能技术深入田间、数据贯穿全链，农业的每个环节都在被重新定义。科技赋能之下，中国农业，大有可为。
